|
|
Adding New Words in a Dynamic Speech Recognition Decoder
Škrdlík, Kryštof ; Veselý, Karel (referee) ; Schwarz, Petr (advisor)
The result of this thesis is a modified speech recognizer developed by the company Phonexia, in which new words that are not part of its dictionary can be added dynamically. The chosen method that was implemented works by inserting finite automata with new words directly into a modified static recognition network describing combined language and pronunciation model of the recognizer in places that are specified in advance. This method offers comparable results with a speech recognizer without modification.
|
|
|
Finite State Grammars and Language Models for Automatic Speech Recognition
Beneš, Karel ; Glembek, Ondřej (referee) ; Hannemann, Mirko (advisor)
Tato práce se zabývá transformací bezkontextových gramatik na váhované konečně stavové převodníky. Je vybrána podmnožina bezkontextových gramatik, kterou lze tranformovat přesně. Je představen test, zda daná gramatika naleží do této podmnožiny, i algoritmus převodu. Dále je popsán vlastní nástroj, který tyto postupy implementuje, včetně způsobu zpracování vstupu a výstupu. S použitím toho nástroje byl vytvořen systém rozpoznání řeči pro kokpit letadla. Jsou představeny výsledky ukazující, že systém založený na takto získaném modelu jazyka podává výrazně lepší výkon, než je dosažen při použití obecného modelu.
|
|
|
Dynamic Decoder for Speech Recognition
Veselý, Michal ; Glembek, Ondřej (referee) ; Schwarz, Petr (advisor)
The result of this work is a fully working and significantly optimized implementation of a dynamic decoder. This decoder is based on dynamic recognition network generation and decoding by a modified version of the Token Passing algorithm. The implemented solution provides very similar results to the original static decoder from BSCORE (API of Phonexia company). Compared to BSCORE this implementation offers significant reduction of memory usage. This makes use of more complex language models possible. It also facilitates integration the speech recognition to some mobile devices or dynamic adding of new words to the system.
|
|
|
Adding New Words in a Dynamic Speech Recognition Decoder
Škrdlík, Kryštof ; Veselý, Karel (referee) ; Schwarz, Petr (advisor)
The result of this thesis is a modified speech recognizer developed by the company Phonexia, in which new words that are not part of its dictionary can be added dynamically. The chosen method that was implemented works by inserting finite automata with new words directly into a modified static recognition network describing combined language and pronunciation model of the recognizer in places that are specified in advance. This method offers comparable results with a speech recognizer without modification.
|
|
|
Dynamic Decoder for Speech Recognition
Veselý, Michal ; Glembek, Ondřej (referee) ; Schwarz, Petr (advisor)
The result of this work is a fully working and significantly optimized implementation of a dynamic decoder. This decoder is based on dynamic recognition network generation and decoding by a modified version of the Token Passing algorithm. The implemented solution provides very similar results to the original static decoder from BSCORE (API of Phonexia company). Compared to BSCORE this implementation offers significant reduction of memory usage. This makes use of more complex language models possible. It also facilitates integration the speech recognition to some mobile devices or dynamic adding of new words to the system.
|
|
|
Finite State Grammars and Language Models for Automatic Speech Recognition
Beneš, Karel ; Glembek, Ondřej (referee) ; Hannemann, Mirko (advisor)
Tato práce se zabývá transformací bezkontextových gramatik na váhované konečně stavové převodníky. Je vybrána podmnožina bezkontextových gramatik, kterou lze tranformovat přesně. Je představen test, zda daná gramatika naleží do této podmnožiny, i algoritmus převodu. Dále je popsán vlastní nástroj, který tyto postupy implementuje, včetně způsobu zpracování vstupu a výstupu. S použitím toho nástroje byl vytvořen systém rozpoznání řeči pro kokpit letadla. Jsou představeny výsledky ukazující, že systém založený na takto získaném modelu jazyka podává výrazně lepší výkon, než je dosažen při použití obecného modelu.
|
guest ::
